미국 로봇 스타트업 Figure AI가 휴머노이드(humanoid) 로봇 Figure02를 폐기하는 영상을 공개했다. 차세대 모델 Figure03의 생산 확대에 따라 기존 모델을 퇴역시키기로 결정한 것이다. 단순 투입이 아니라 로봇이 자율적으로 점프하도록 AI를 별도로 학습시켰다. 훈련을 마친 Figure02는 75톤급 전기로 속 용강으로 직접 뛰어들었다.
큐레이터기술적 상세(학습 방법, 소요 시간, 성공률 등)는 원문에 공개되지 않아 자율 점프 훈련의 난이도나 의미를 독립적으로 평가하기 어렵다. 본문이 중간에 잘려 있어 Figure03 관련 추가 정보가 생략됐을 수 있다.
피규어 AI(Figure AI)는 휴머노이드 로봇 '피규어 03'에 제어 AI '헬릭스 2.5(Helix 2.5)'를 탑재하고 샌프란시스코 베이 지역 30개 가정에서 제로샷(zero-shot) 평가를 진행했다. 제로샷 평가는 평가 대상 환경에서 별도의 데이터 수집이나 추가 학습·적응 과정 없이 로봇이 주어진 작업을 수행하는 방식이다. 평가 결과, 사전 적응 없이 가정 내 업무의 56%를 완료한 것으로 보고됐다. 피규어 AI는 평가 대상 가정에서 추가 데이터를 수집하거나 별도의 적응 과정을 적용하지 않았다.
큐레이터이 수치는 피규어 AI가 직접 작성한 성과 보고서를 IBK투자증권이 정리한 것으로, 독립 기관의 검증 결과가 아니다. 30개 가정에서의 과제 종류·난이도·시도 횟수 등 실험 조건이 공개되지 않아 56%라는 수치의 의미를 정확히 판단하기 어렵다.
휴머노이드 로봇 기업 피규어 AI(Figure AI)가 자사 로봇용 파운데이션 모델(foundation model) '헬릭스(Helix) 2.5'를 2026년 9월 17일 공개했다. 이 모델은 피규어 AI의 인간 행동 데이터셋 '인덱스(Index)'로 사전학습되었으며, 별도의 환경별 데이터 수집 없이 즉시 배포할 수 있는 구조로 설계되었다. 미국 실리콘밸리 가정집 30곳에 로봇을 투입해 거실 정리, 수건 개기, 침대 정돈 등 세 가지 전신(全身) 작업을 사전 학습 없이 수행하는 실기 테스트를 진행했다.
큐레이터30곳의 가정집 실기 투입이라는 테스트 규모와 3가지 과제 성공률이 원문에 명시되지 않았으며, 이 성과는 피규어 AI 자체 발표에 근거한 것으로 독립적으로 검증된 결과가 아니다.
미국 휴머노이드 로봇 기업 Figure AI가 AI 클라우드 기업 Nscale과 전략적 파트너십을 체결하고 휴머노이드 로봇 학습 및 피지컬 AI(Physical AI) 개발을 위한 대규모 컴퓨팅 인프라 구축에 착수한다. 양사는 엔비디아(NVIDIA)의 차세대 베라 루빈(Vera Rubin) 플랫폼을 최대 10만 개 GPU 규모로 배치할 계획이다. 초기 배치는 2027년 하반기 미국 텍사스주 바스토우(Barstow)에서 시작될 예정이다. 이번 계약을 통해 우선 확보되는 컴퓨팅 자원 규모는 35억 달러에 달한다.
큐레이터실제 인프라 가동 시점이 2027년 하반기로, 현재로부터 1년 이상 남아 있어 발표 시점과 실질적 학습 역량 확보 시점 사이에 상당한 간격이 존재한다는 점을 감안해 읽을 필요가 있다.
미국 휴머노이드 로봇 기업 Figure AI가 실세계 로봇 훈련 데이터 수집 플랫폼 '인덱스(Index)'를 공식 출시했다. 피규어 AI는 자사 AI 모델 '헬릭스(Helix)'의 일반화 성능 향상을 위해 인터넷에 존재하지 않는 물리적 실세계 데이터가 필요하다고 판단해 이 플랫폼을 개발했다. 인덱스 앱은 구글 플레이스토어와 애플 앱스토어에서 내려받을 수 있다. 4개월간의 비공개 시범 운영 결과, 108개국에서 26만 4000건의 다운로드와 주간 활성 이용자 4만 4000명을 기록했다.
큐레이터다운로드·활성 이용자 수치는 Figure AI 자체 발표이며, 수집된 데이터의 품질이나 레이블링 방식이 공개되지 않아 실제 모델 일반화에 얼마나 기여할지는 아직 확인할 수 없다.