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#Science Robotics

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Kindel Media / Pexels
로봇신문

UC버클리·스탠퍼드, 휴머노이드 동작 확장하는 AI 프레임워크 개발

UC 버클리와 스탠퍼드대 공동 연구팀이 휴머노이드 로봇용 AI 프레임워크 'BeyondMimic'을 개발했다. BeyondMimic은 휴머노이드 로봇이 다양한 민첩 동작을 학습하고 이를 자연스럽게 조합할 수 있도록 설계됐다. 연구팀에 따르면 이 프레임워크를 통해 로봇이 명시적으로 학습하지 않은 새로운 작업도 수행할 수 있다. 관련 논문은 학술지 'Science Robotics'에 게재됐다.

큐레이터본문이 중간에서 끊겨 실험이 시뮬레이션 기반인지 실기 환경인지, 검증에 사용된 과제 수와 종류 등 핵심 조건을 확인할 수 없다. 원문 논문(Science Robotics)을 직접 확인해 결과 해석의 범위를 파악할 필요가 있다.

Brecht Corbeel / Unsplash
로봇신문

中 부스터로보틱스, 휴머노이드 로봇 동적 비전 의사결정 기술 개발

중국의 부스터로보틱스(Booster Robotics, 加速进化)가 로봇 분야 국제 학술지 사이언스 로보틱스(Science Robotics)에 휴머노이드 로봇의 시각 기반 반응형 축구 기술 학습에 관한 논문을 발표했다. 논문 제목은 'Learning Vision-Driven Reactive Soccer Skills for Humanoid Robots'이며, 시각적 불확실성에 대응하기 위한 통합 감지-동작 강화학습(reinforcement learning) 프레임워크를 다룬다. 해당 연구는 중국 로봇 전문 포털 중국로봇망을 통해 소개됐다.

큐레이터요약에는 실험이 시뮬레이션 환경인지 실제 로봇을 대상으로 한 것인지 명시되지 않아, 결과의 현장 적용 가능성을 판단하려면 논문 원문의 실험 조건 확인이 필요하다.