에티나(Aetina Corporation)는 엔비디아 젯슨 토르(Jetson Thor) 기반의 엣지 AI 시스템 'DeviceEdge AIE-KT78'과 'DeviceEdge AIE-KT68'을 정식 출시했다. 두 제품은 엔비디아 블랙웰(Blackwell) 아키텍처의 AI 연산 성능, 고대역폭 센서 연결성, 결정론적(deterministic) 산업용 제어 기능을 콤팩트한 엣지 시스템 형태로 통합했다. 협동로봇(Cobot)과 휴머노이드 로봇이 주요 적용 대상으로 명시됐다.
큐레이터원문이 중간에 잘려 있어 연산 성능(TOPS), 가격, 입출력 포트 수 등 핵심 사양을 확인할 수 없다. 실제 구매·도입 검토 시 에티나 공식 자료에서 전체 스펙을 직접 확인하는 것이 필요하다.
미국 피지컬 AI 기업 SiMa.ai와 대만 엣지 AI 업체 AVerMedia가 무인항공기(드론)용 통합 AI 플랫폼을 공동 개발해 선보였다. 두 회사는 대만 타이베이에서 열린 드론 세미나에서 양산 가능한 하드웨어 제품을 전시했다. 플랫폼의 핵심은 SiMa.ai의 모달릭스 ML(Modalix ML) 시스템온칩(SoC)과 AVerMedia의 산업용 플랫폼을 결합한 구성이다. 두 회사는 이 플랫폼이 드론 애플리케이션 도입 속도를 높이도록 설계됐다고 밝혔다.
큐레이터원문이 중간에 잘려 연산 성능·소비전력 등 구체적인 사양이 확인되지 않는다. 전시 발표 수준인지 양산 출하 단계인지도 본문만으로는 판단하기 어렵다.
피지컬 AI 플랫폼 기업 인티그리트(Integrit)가 기존 B2B 위주로 공급하던 엣지 AI(Edge AI) 플랫폼 에어패스(AirPath®)를 개발자 및 일반 기업 시장에 개방한다고 밝혔다. 엘레파츠, 디바이스 마트 등 글로벌 전문 유통채널을 통해 공급을 확대할 계획이다. 대학·연구기관·로봇 스타트업이 다중·이기종 로봇을 하나의 AI·데이터·미션 체계로 연결하는 용도로 활용할 수 있도록 접근성을 높이는 것이 목표다.
큐레이터본문이 중간에 끊겨 에어패스의 구체적인 사양·가격·기존 대비 변경점 등 기술 정보를 확인하기 어렵다. 플랫폼의 실제 기능과 성능은 원문 전문 또는 제품 페이지를 별도로 확인할 필요가 있다.
Cornell Tech 박사후연구원 Yifan He가 이끄는 연구팀은 빛을 이용해 AI 모델 파라미터를 프로세서 메모리에 직접 기록하는 광학 수신기(optical receiver) 기술을 개발했다. 이 수신기는 LED가 방출하는 광선에 의해 생성된 광전류(photocurrent)로 자체 메모리를 직접 변경하는 방식으로 작동하며, 기존 전기 신호 기반 데이터 전송과는 다른 접근법을 취한다. 해당 연구는 지난달 하와이 호놀룰루에서 열린 IEEE/JSAP VLSI Technology & Circuits 심포지엄에서 발표됐다. 연구팀에 따르면, 이 기술은 데이터센터, 자율주행차, 그리고 AI 로봇과 같은 엣지(edge) 애플리케이션에서 요구되는 에너지를 줄이는 데 기여할 수 있다.