MIT 연구팀이 소형 비행 로봇에 AI 제어 시스템을 적용해 비행 속도를 약 450% 높였다. 이 로봇은 11초 안에 공중제비(somersault) 10회를 수행하는 곤충 수준의 민첩성을 보인다. 연구팀에 따르면 이 기술은 기존 드론이 진입하기 어려운 지진 잔해 탐색이나 위험 공간 정찰에 활용될 가능성이 있다.
큐레이터ScienceDaily 기사 특성상 원문이 짧아 실험 환경(실내/실외, 제어 조건 등)과 AI 제어 방식의 구체적인 내용이 확인되지 않는다. 속도·민첩성 수치는 연구팀의 발표 기준이며 독립 검증 결과는 아니다.
MIT CSAIL 연구팀이 세 개의 AI 에이전트(agent)를 활용해 3D 실내 장면을 자동으로 생성하는 시스템을 개발했다. 이 시스템은 물체 배치, 벽 구조, 공간 외관을 조합해 현실적인 가상 실내 환경을 구성한다. 생성된 가상 환경에서 로봇은 실제 전원이 켜지기 전에 다양한 작업 수행 방식을 연습하고 훈련 데이터를 확보할 수 있다.
IEEE Spectrum이 매주 발행하는 로봇 영상 모음에서 RoboCup 대회의 11대 11 풀팀 휴머노이드 로봇 축구 경기가 실제 하드웨어로 처음 치러진 사실을 전한다. 두 팀의 전신 휴머노이드 로봇이 맞붙은 것은 이번이 처음으로 기록된다. MIT와 스위스 로잔 연방공과대학교(EPFL) 연구팀은 수중 유영과 공중 비행을 모두 수행할 수 있는 수륙공용 로봇을 개발하였다. 이 로봇은 잠수성 조류의 운동 역학 연구에 활용될 수 있으며, 수중-공중 복합 비행체 분야의 새로운 가능성을 제시한다. 기사에는 RSS 2026, IROS 2026, Humanoids Summit Seoul 등 향후 주요 로봇공학 학회 일정도 함께 수록된다.