
CT 스캔에서 로봇 수술 프로토타입까지: ROS 2 기반 신장결석 감지 및 PCNL 계획
ROS 2를 활용해 CT 영상에서 신장결석을 감지하고 경피적 신장결석 제거술(PCNL, percutaneous nephrolithotomy) 접근 경로를 계획하는 연구용 프로토타입이 공개되었다. DICOM 또는 NIfTI 형식의 CT 데이터를 처리해 TotalSegmentator로 신장 및 주변 장기를 분할하고, 고밀도 HU 임계값과 연결 성분 분석으로 결석을 탐지한다. 탐지된 결석별로 부피(mm³), 등가 직경, 중심점, HU 최솟값·평균값·최댓값, 좌우 위치 정보를 보고하며 STL·OBJ·PLY 형식의 메시로 내보낼 수 있다. PCNL 계획기는 후측방 원뿔 영역에서 경로를 샘플링하고 피부→신장 표면→결석 방향으로 레이캐스팅한 뒤 경로 길이, 실질 조직, 갈비뼈, 신문부, 장기 충돌 여부를 기준으로 경로를 순위화한다. 선택된 경로는 Franka FR3 로봇과 수술 바늘을 이용해 Gazebo 시뮬레이션에서 재현할 수 있으며, 제작자는 이 시스템이 임상 검증을 거치지 않은 학습·연구용 최소 기능 제품(MVP)임을 명시하고 있다.
큐레이터전 과정이 시뮬레이션 환경에서의 기하학적 계획과 운동학적 재현에 한정되어 있어, 실제 수술 환경에서의 정확도·안전성은 아직 검증되지 않았다. 공개 코드베이스 형태의 연구 기반(scaffold)으로서 후속 임상 검증 연구의 출발점이 될 수 있을지 주목할 부분이다.




















