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국내외 13개 매체를 주기적으로 수집해 한국어로 요약합니다.
로보택시(robotaxi) 서비스가 수십 개 도시에서 상업 운행 단계로 진입했다. NVIDIA Robotics Blog는 이 흐름에서 안전성이 사후에 추가되는 방식이 아니라 시스템 설계 단계부터 내재되어야 한다고 주장한다. 로보택시 산업은 프로토타입 단계의 이정표를 넘어 상용 운영 및 생태계 확장 국면으로 전환 중이라고 기술한다.
NVIDIA 연구팀이 로봇 파지(grasping), 자율주행, 대규모 에이전트 학습 분야의 연구 성과를 공개했다. 로봇 그리퍼 연구는 처음 다루는 도구로도 연속적으로 물체를 파지할 수 있는 범용성 확보에 초점을 맞춘다. 자율주행 시스템 연구는 단일 상황 추론을 넘어 안전성을 높이는 방향을 목표로 한다. 본문이 일부만 공개되어 세부 수치와 방법론은 확인되지 않는다.
NVIDIA가 컴퓨터 비전 학회 CVPR에서 자율주행, 로봇, 비전 AI 시스템 개발을 위한 물리 AI(Physical AI) 에이전트 스킬을 공개했다. 이 스킬들은 단순한 모델 개선이 아닌, 개발 전체 워크플로 구축을 목표로 한다. 구체적으로 실제 환경 장면 재구성, 엣지 케이스(edge case) 시나리오 생성, 정책 훈련, 평가 파이프라인 구성 등을 지원한다.
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