본문으로 건너뛰기

NEWS

로봇 뉴스

국내외 13개 매체를 주기적으로 수집해 한국어로 요약합니다.

54건학회·이벤트
Enchanted Tools / Unsplash
로봇신문

“100m 기록, 8.64초까지 당겼다”...매일 기록 깬 中 휴머노이드

제2회 세계 휴머노이드 로봇 운동회(World Humanoid Robot Games) 2026에서 중국의 휴머노이드 로봇 톈궁 울트라(天工 Ultra)가 100m 달리기 결승에서 8.64초를 기록하며 금메달을 획득했다. 톈궁 울트라는 이틀 전 25일 준결승에서 8.85초를 기록한 데 이어 결승에서 기록을 단축했다. 100m 달리기 종목은 휴머노이드 로봇의 운동 성능을 평가하는 기준 경기로 통한다. 원문이 중간에 끊겨 전년도 대회 기록 등 추가 정보는 확인되지 않는다.

큐레이터대회 자체가 참가 제조사들이 주도하는 행사여서 기록의 독립적 검증 여부가 불분명하며, 원문이 끊겨 전년도 대회 기록과의 비교가 불가능해 개선 폭을 맥락 없이 읽게 된다는 점을 감안해야 한다.

Enchanted Tools / Unsplash
Robohub

RoboCup 2026에서 열린 최초의 11 대 11 휴머노이드 축구 경기

RoboCup 2026에서 11대 11 휴머노이드(humanoid) 축구 경기가 처음으로 치러졌다. 대결을 펼친 팀은 독일 브레멘의 B-Human과 독일 라이프치히의 HTWK Robots으로, 두 팀 모두 독일 소속이다. 양측 각 11대의 로봇이 풀팀을 구성해 필드에 나선 것은 RoboCup 역사상 이번이 처음이다. 본문이 일부만 공개되어 경기 결과 및 세부 사양은 확인되지 않는다.

큐레이터본문이 부분 공개 상태여서 경기 점수·로봇 사양·규칙 조건 등 핵심 맥락을 독립적으로 확인하기 어렵고, 참가팀이 모두 독일 소속이라는 점에서 이번 경기가 국제 대항전 형식이 아닌 시범적 성격이었을 가능성도 열어 둘 필요가 있다.

Pavel Danilyuk / Pexels
전자신문

“피지컬AI 1강 도약, 차세대 통신 핵심 역할해야”…초저지연 해소가 관건

6G포럼과 인공지능전략위원회는 27일 서울에서 피지컬 AI(Physical AI) 경쟁력 강화를 위해 6세대(6G) 이동통신을 포함한 차세대 네트워크 기술 활용이 필요하다는 논의를 진행했다. 고도의 지능을 갖춘 휴머노이드 로봇처럼 컴퓨팅 자원 수요가 클수록 온디바이스(on-device) 기술만으로는 처리 한계에 부딪힌다는 지적이 제기됐다. 반면 초저지연·고신뢰 통신 환경이 확보되지 않을 경우 실제 현장 적용이 어렵다는 점에서 6G 기술 성숙이 선결 과제로 꼽혔다.

큐레이터초저지연 통신을 선결 과제로 명시한 이상, 피지컬 AI 현장 투입 일정이 6G 상용화 로드맵에 종속되는 구조적 의존 관계가 생긴다는 점에 주목할 필요가 있다. 이번 논의는 포럼 수준이어서 구체적인 지연 시간 기준이나 검증 데이터는 제시되지 않았다.

ThisisEngineering / Unsplash
ROS Discourse

Gazebo PMC 회의록 2026-08-24

Gazebo 프로젝트 관리 위원회(PMC)가 2026년 8월 24일 정례 회의를 개최하고 주요 개발 결정 사항을 공유했다. gh-stack 상류 버그(gh-stack#371)로 인해 커밋 작성자 정보가 잘못 기록되는 문제가 발생함에 따라, 모든 Gazebo 커미터에게 GitHub PR 스택 사용 자제를 권고했다. FreeImage가 패키지 매니저(homebrew-simulation#3298)에서 deprecated 처리됨에 따라 Ubuntu 26.04(Resolute) Jetty용 deb 패키지에서 FreeImage를 제거하기로 합의하고, 나이틀리 및 Rotary 빌드에 우선 배포할 예정이다. 차기 Gazebo 릴리스 코드명(Gazebo-M) 후보군 검토가 진행 중이며, 상표권·철자 문제가 없는 후보를 대상으로 공개 투표가 예정되어 있다. 아울러 Gazebo Rotary의 Pixi 환경 설정을 Ubuntu Resolute에 맞춰 갱신하고, Bazel 빌드 규칙의 Central Registry(BCR) 접근 권한 이관 작업도 조율 중이다.

큐레이터FreeImage 제거는 나이틀리·Rotary 빌드에 먼저 적용되므로, 이미지 처리 관련 플러그인이나 센서 시뮬레이션 워크플로를 운용 중인 팀은 해당 빌드에서 의존성 변경 영향을 조기에 확인해 두는 것이 좋다.

Aideal Hwa / Unsplash
로봇신문

中 휴머노이드 '톈궁(天工) 울트라', 100m 신기록 또 경신 '8.86초'

중국의 휴머노이드 로봇 '톈궁(天工) 울트라(ULTRA)'가 'World Humanoid Robot Games 2026' 100m 준결승전에서 8.86초를 기록하며 신기록을 수립했다. 이 기록은 동일 대회 개막전에서 톈궁 울트라가 세운 9.39초를 스스로 경신한 것이다. 400m 달리기 종목에서도 38.15초를 기록하며 복수 종목에서 주목할 만한 성적을 냈다. 일련의 기록 단축은 휴머노이드 로봇의 주행 성능이 단기간에 빠르게 향상되고 있음을 보여준다.

큐레이터이 기록은 대회 주최 측과 제조사 발표에 근거한 수치로, 트랙 노면·경사·기상 조건 등 측정 환경이 공개되지 않아 다른 로봇·대회와의 직접 비교는 어렵다.

Google DeepMind / Pexels
ROS Discourse

Interop SIG, 2026년 9월 3일: Bevy에서의 이산 사건 시뮬레이션(DES)

ROS Interop SIG는 2026년 9월 24일 UTC 15:00에 Reuben Thomas를 초청해 이산사건 시뮬레이션(Discrete Event Simulation, DES) 프레임워크를 주제로 온라인 발표 세션을 진행한다. 대규모 로봇 군집을 물리 기반 시뮬레이터로 모델링하면 연산 비용이 높고 확장이 어렵기 때문에, DES는 핵심 이벤트만 단순화된 모델로 계산해 더 긴 시간 지평에서 복잡한 군집 행동을 시뮬레이션할 수 있다. 새로 공개된 rmf_site_sim 라이브러리는 Bevy 게임 엔진의 플러그인 시스템을 활용해 로봇 교통에 국한하지 않고 다양한 DES 모델을 독립적으로 개발·조합할 수 있는 구조를 제공한다. 시뮬레이션 구동의 핵심인 predict-select-apply 이벤트 루프는 모든 시뮬레이션 이벤트의 논리적 일관성을 보장한다. rmf_site_sim은 rmf_site_editor와 통합되어 편집기에서 시뮬레이션을 구성하고 결과를 시각화할 수 있다.

큐레이터연산 비용 절감과 확장성 이점은 rmf_site_sim 개발 측의 주장이며, 물리 기반 시뮬레이터 대비 독립적인 벤치마크 결과는 아직 공개되지 않았다. 발표가 9월 24일로 예정되어 있어 구체적인 실험 조건과 검증 범위는 세션 이후에 확인할 수 있다.

Euronewsweek Media / Unsplash
ROS Discourse

2026년 8월 18일 ROS PMC 회의록

ROS PMC(프로젝트 관리 위원회)가 2026년 8월 18일 주간 회의를 개최하고 회의록을 공개했다. ROSCon 개최가 한 달 앞으로 다가왔으며, 발표 자료 제출 마감은 8월 25일로, PMC 멤버 @mjcarroll이 슬라이드 검토 및 리허설 지원을 제공할 예정이다. PMC 신규 멤버 후보로 @skye.galaxy, @jmachowinski, @andrew_symington 세 명이 제안되었으며, 비동기 방식의 개별 투표를 통해 ROSCon 전에 결정할 계획이다. @nuclearsandwich와 @audrow는 오랜 기간 활동이 줄어든 점을 반영해 명예(emeritus) 멤버 전환이 제안되었다. 이 변경안이 모두 통과될 경우 투표권을 보유한 PMC 멤버는 약 17명이 된다.

큐레이터PMC 멤버 교체는 ROS 프로젝트의 주요 의사결정 구성에 직접 영향을 미치므로, 신규 후보 3인의 배경과 관심 영역이 향후 개발 우선순위 논의에서 어떤 방향성을 가져올지 주목할 필요가 있다.

julien Tromeur / Unsplash
IEEE Spectrum Robotics

비디오 프라이데이: 초인적 휴머노이드 로봇이 필요한가?

IEEE Spectrum의 주간 로봇공학 영상 큐레이션 'Video Friday'에서 로봇 기반 모델(robot foundation model) GEN-1.5의 원샷(one-shot) 학습 능력을 소개한다. GEN-1.5는 경사도 업데이트(gradient update)나 파인튜닝(fine-tuning) 없이 단일 시연 예시만으로 몇 초 안에 새 과제를 학습할 수 있다. 원샷·퓨샷(few-shot) 시연 학습 및 제로샷(zero-shot) 물리적 일반화 능력을 보이며, 현재 수행 가능한 과제는 단순하고 짧은 구간에 한정된다. Unitree 로봇 영상도 함께 수록하며, 서울 Humanoids Summit(2026년 9월 22~23일)·IROS 2026(피츠버그)·CoRL 2026(오스틴) 등 주요 행사 일정도 안내한다.

큐레이터영상 시연 형식이므로 성공률·시도 횟수 등 정량적 조건이 공개되지 않아 원샷 학습 주장을 독립적으로 검증하기 어렵고, 개발팀 스스로 '단순·단구간 과제'에 한정된다고 밝힌 점이 현시점 적용 범위를 가늠하는 핵심 기준이다.

ThisIsEngineering / Pexels
IEEE Spectrum Robotics

Video Friday: 리프트는 그냥 일어난다

IEEE Spectrum의 주간 로보틱스 영상 모음 'Video Friday'에서 DARPA Lift Challenge 결선 일자별 영상 하이라이트를 포함한 다양한 로봇 콘텐츠를 소개한다. 홍콩과학기술대학교(HKUST) 항공로보틱스 그룹은 이동 중인 차량을 대상으로 한 드론 배송 시연 영상을 공개했다. STEMbot은 식물 줄기를 타고 이동하며 해충을 탐지하는 소형 로봇으로, 저속 이동이 특징이다. Monumental의 벽돌 시공 로봇은 반독립형 주택 건설 현장에서 약 2만 개의 벽돌을 쌓았다. 아울러 Actuate 2026(8월, 샌프란시스코), Humanoids Summit Seoul(9월, 서울), IROS 2026(9~10월, 피츠버그) 등 향후 로봇공학 행사 일정도 안내된다.

큐레이터소개된 시연들은 각 연구 그룹·업체가 직접 공개한 영상 기반이며, Monumental의 '2만 개 벽돌' 수치 역시 자사 발표이므로 독립적 현장 검증 여부는 확인이 필요하다.

Vladimir Srajber / Pexels
Robohub

로봇이 한 사람만이 아니라 방 전체와 대화하려면 무엇이 필요한가?

Umar Farooq가 영국 Imperial College London에서 개최된 Imperial Robotics Summer School(7월 20~24일) 참가 경험을 소개한 글이다. 저자는 이 행사를 통해 평소 업무에서 접하기 어려운 시각으로 로봇공학 문제를 바라볼 기회를 얻었다고 밝혔다. 글에서 다루는 핵심 질문 중 하나는 로봇이 특정 개인이 아닌 공간 전체를 상대로 대화를 이어가려면 무엇이 필요한가이다.

큐레이터다자(多者) 대화 상황에서의 인간-로봇 상호작용은 아직 연구 초기 단계로, 이 글은 연구 결과보다는 문제 제기 수준의 반성적 에세이에 가까워 구체적 해법이나 실험 데이터를 기대하고 읽으면 기대치 불일치가 생길 수 있다.

Franck V. / Unsplash
IEEE Spectrum RoboticsAI 요약

Video Friday: DARPA Lift Challenge에서 드론이 중량에 도전하다

IEEE Spectrum의 Video Friday는 매주 로봇공학 관련 영상을 선별해 소개하는 코너로, 이번 호에는 DARPA Lift Challenge와 NASA 화성 헬리콥터 관련 내용이 포함됐다. DARPA Lift Challenge가 해당 주말 진행 중이며, 독특한 구조의 대형 화물 운반 드론 설계들이 대회에 참가했다. NASA의 SkyFall 헬리콥터는 화성 대기 비행 임무에서 지하투과 레이더(ground-penetrating radar)를 활용해 동결 수자원을 탐색할 계획이다. 이 로터크래프트(rotorcraft)는 레이더 운용을 위해 유연한 직물 기반 안테나를 탑재한다. 아울러 IROS 2026(피츠버그, 9월 27일~10월 1일), Humanoids Summit Seoul(서울, 9월 22~23일) 등 예정 행사 일정도 안내됐다.

Steve A Johnson / Pexels
NVIDIA Robotics BlogAI 요약

NVIDIA 연구, 시뮬레이션에서 실제 세계로 로보틱스를 발전시키다

NVIDIA Research는 국제로봇자동화학회(ICRA)에 28편의 논문을 게재했으며, 이 중 8편이 시뮬레이션-실환경 전이(simulation-to-real transfer)를 주제로 한다. 해당 연구들은 로봇이 실세계에서 인식, 추론, 계획 능력을 발휘하도록 하는 데 초점을 맞춘다. NVIDIA Research는 시뮬레이션-실환경 전이가 스크립트 기반 자동화를 넘어 일반화된 구현 자율성(embodied autonomy)으로 나아가기 위한 토대가 된다고 본다.

'AI 요약' 표시가 붙은 항목은 사람 검수를 거치지 않았습니다. 모든 항목은 원문 링크·매체·날짜를 함께 표기하며, 요약 외 전문은 싣지 않습니다.