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국내외 13개 매체를 주기적으로 수집해 한국어로 요약합니다.
중국 로봇 기업들이 9월 4일(현지시간) 독일 베를린에서 개막하는 IFA 2026에 휴머노이드 로봇과 로봇 응용기술을 대거 출품한다. IFA 2026은 유럽 최대 규모의 가전·IT 전시회다. 이번 전시에서 중국 측은 휴머노이드를 전면에 내세우며 가전을 넘어 피지컬 AI(Physical AI) 영역으로 존재감을 확장할 것으로 예고된다.
큐레이터가전 전시회인 IFA를 거점으로 삼았다는 점은 중국 기업들이 유럽 소비자·기업 시장을 겨냥한 포지셔닝 전략으로 읽힐 수 있으나, 전시회 출품 자체가 상용화 수준을 보증하지는 않으므로 실제 동작 조건과 양산 일정은 별도로 확인이 필요하다.
미국 콜로라도주립대(Colorado State University) 연구팀이 모듈 조합형 로봇(MRR, modular reconfigurable robots) '테코봇(TecoBot, Tensegrity-based Continuum robot)'을 개발했다. 테코봇은 유연한 구조의 개별 로봇 단위가 독립적으로 이동하거나 조작 작업을 수행할 수 있다. 복수의 유닛을 서로 연결하면 체인·고리·가지 형태 등 작업 환경에 맞는 구성으로 스스로 재형성된다. 텐세그리티(tensegrity) 구조를 기반으로 한 연속체 로봇 설계가 몸체의 유연성을 제공한다.
큐레이터모듈형 재구성 로봇(MRR) 자체는 기존 연구 분야이므로, 텐세그리티 설계가 선행 연구 대비 구체적으로 무엇을 개선했는지 확인이 필요하며, 원문이 시뮬레이션 결과인지 실기 검증 결과인지 명시하지 않아 현장 적용 가능성은 아직 열린 질문이다.
코윈테크가 2026년 9월 1일 자로 '코윈로보틱스'로 사명을 변경하고 지능형 로봇기업으로 공식 출범했다. 코윈로보틱스는 로봇 설계·하드웨어 제조부터 자율주행, 제어 소프트웨어, 시스템 통합까지 아우르는 풀스택(Full-stack) 로봇 기업을 표방한다. 피지컬 AI(Physical AI)를 중심으로 사업 고도화를 추진한다는 방침이다. 로봇 사업부문은 2020년부터 2025년까지 연평균 42.2%의 성장률을 기록했으며, 2026년 상반기 로봇 매출 418억 원을 달성했다.
큐레이터성장률·매출 수치는 회사 측 발표 기준이며 독립 검증을 거친 수치가 아니므로, 풀스택 역량의 실제 완성도는 구체적인 제품·수주 실적을 통해 별도로 확인이 필요하다.
티로보틱스가 미국 포드에너지배터리(Ford Energy Battery)에 에너지저장장치(ESS) 생산공정용 자동화 시스템을 추가 공급하기로 했다. 이번 수주 규모는 약 263만 달러(약 36억 원)이다. 앞서 5월에는 같은 고객사로부터 ESS용 자율이동로봇(AMR) 공급 계약 약 150억 원을 수주한 바 있다. 이번 추가 수주를 합산한 포드 ESS 관련 누적 수주 규모는 약 190억 원에 달한다. 이번 공급 범위에는 생산공정 자동화 설비와 설치·시운전, 제어시스템 개발·통합이 포함된다.
큐레이터5월 계약에 이어 같은 고객사로부터 단기간 내 추가 수주가 이루어진 점이 눈에 띄나, 해당 내용은 회사 측 공시·보도자료에 근거한 것으로 실제 납품 완료나 현장 운영 성과에 대한 독립적 확인은 포함되어 있지 않다.
중국 휴머노이드 로봇 기업 갤봇(Galbot)이 홍콩 훙함·카이탁·완차이 세 지역에 휴머노이드 로봇 운영 무인 편의점을 개점했다. 갤봇은 향후 홍콩 내 10개 매장을 추가로 열 계획이다. 폴 찬 모포 홍콩 재무장관은 개점식에 참석해 홍콩이 로봇 응용 시나리오 제공, 연구개발 생태계, 자본 지원 체계 세 영역에서 독자적인 역할을 할 수 있다고 밝혔다.
큐레이터갤봇 측 발표 기반 기사로, 로봇의 실제 운영 안정성·오류율 등은 독립적으로 검증된 바 없다. 현재 3개 매장에 불과한 파일럿 규모이므로, 확장 계획의 실현 여부는 향후 운영 데이터를 지켜봐야 판단할 수 있다.
일본 오사카시 고속전기궤도(大阪市高速電気軌道)는 KDDI, AVITA와 공동으로 오사카 메트로 역 안내 업무에 휴머노이드 로봇을 투입하는 실증 실험을 8월 31일부터 9월 15일까지 실시한다. 투입 로봇은 KDDI와 AVITA가 공동 개발했으며, 오사카대 이시구로 히로시(石黒浩) 교수 겸 AVITA 대표가 설계한 휴머노이드를 기반으로 기능을 개선한 모델이다. 해당 로봇에는 Google의 생성형 AI 모델 Gemini가 탑재됐다. 로봇은 오사카 메트로 유니폼을 착용한 상태로 역 안내 업무를 수행한다.
큐레이터약 2주간의 단기 실증이므로 혼잡 시간대나 다국어 문의 등 다양한 실제 조건에서의 안정성을 이번 결과만으로 평가하기는 어렵다. 실증 결과는 참여 당사자(오사카 메트로·KDDI·AVITA) 주도로 발표될 가능성이 높으므로, 독립적 검증 자료가 별도로 공개되는지 확인이 필요하다.
Anthropic이 AI가 로봇팔·현미경 등 기계 장비를 직접 조작할 수 있도록 지원하는 인터페이스 규격 '모델 하드웨어 스탠다드(MHS·Model Hardware Standard)'를 공개했다. MHS는 프로그래밍 가능한 인터페이스를 갖춘 모든 장비와 호환되도록 설계됐으며, 과학 연구 및 첨단 제조업 분야 장비도 적용 대상에 포함된다. Anthropic은 MHS를 기기 간 정보 전달 방식을 표준화한 USB-C 케이블에 비유해 설명했다.
큐레이터규격 공개 자체는 시작일 뿐이며, 실제 의미는 로봇·실험장비 제조사들이 MHS를 얼마나 채택하느냐에 달려 있다. USB-C 비유는 Anthropic 측의 표현으로, 범용 표준으로 자리잡을지는 아직 시장 반응을 지켜봐야 한다.
2026년 9월 17일부터 비행금지구역에서 승인 없이 드론을 운항하면 최대 징역 1년에 처해질 수 있다. 기존에는 500만 원 이하 벌금형만 적용됐으나, 개정 항공안전법 시행으로 처벌 수위가 징역형까지 확대된다. 한국교통안전공단(TS)은 법 시행에 맞춰 이 같은 변경 사항을 1일 공식 발표했다. 드론 이용자는 비행 전 해당 구역의 비행 가능 여부와 승인 필요 여부를 반드시 확인해야 한다.
큐레이터법 시행이 닷새 앞으로 다가온 만큼, 드론을 연구·실증에 활용 중인 기업과 연구기관은 기존 비행 계획의 구역 적법성을 즉시 재점검해야 하는 실무 상황에 놓였다.
에어빌리티는 미국 실리콘밸리 소재 벤처캐피털 사제파트너스(Sazze Partners)의 리드로 65억원 규모의 시리즈A 투자를 유치했다. 기존 주주 스톤브릿지벤처스가 후속 투자로 재참여했으며, IBK기업은행이 신규 주주로 합류했다. 이번 라운드로 누적 투자유치액은 105억원에 달한다. 에어빌리티는 확보한 자금을 위협 드론을 공중에서 직접 타격하는 공대공 하드킬 방식의 대드론(C-UAS) 킬체인 고도화에 투입할 계획이다.
큐레이터공대공 하드킬 방식의 대드론 시스템은 실전 운용 환경에서의 검증이 핵심 과제인 만큼, 이번 투자금이 고도화에 쓰인다고 해도 실제 교전 조건에서의 성능은 별도로 확인이 필요하다.
KAIST 기계공학과 이승철 교수 연구팀이 한국과학기술연구원(KIST), 서울과학기술대학교와 공동으로 AI를 활용해 3D 프린팅용 고신축성 소재를 개발했다. 개발된 소재는 원래 길이의 6배 이상 늘어나는 특성을 지니며, AI가 소재의 최적 배합을 탐색해 복잡한 형상도 출력할 수 있다. 이 소재로 제작한 소프트 로봇손(soft robotic hand)은 달걀과 물병 등 형태가 다른 물체를 파지하는 데 활용됐다. 연구팀은 해당 소재가 웨어러블 기기 및 맞춤형 의료기기 분야로도 응용될 수 있을 것으로 보고 있다.
큐레이터파지 시연이 달걀·물병 두 가지 물체에 그쳐 다양한 형태·무게 범위에서의 성능은 아직 확인되지 않았으며, 신축률 등 소재 특성 수치는 연구팀 발표 기준임을 감안해야 한다.
대동(공동대표 김준식·원유현)이 4월 국내 출시한 AI트랙터(HX1400-AI)가 농촌진흥청으로부터 신기술 농업기계로 지정됐다. 지정 기술은 '비전 AI(Vision AI) 기반 레벨4 자율주행 트랙터 플랫폼'으로, 비전 AI 인식 모델 기반 레벨4 자율주행 자동화 기술과 앱(APP) 기반 자율작업 원격 제어 기술로 구성된다. 기존 자율주행 농기계가 위성항법장치(GNSS) 기반 경로 주행에 초점을 맞춘 반면, HX1400-AI는 카메라와 AI 프로세서를 활용해 경작지·작업기·장애물 등을 직접 인식하는 방식을 채택한다.
큐레이터'신기술 농업기계' 지정은 기술 방식의 새로움을 인정한 것이지, 실제 경작 환경에서의 성능을 독립적으로 검증한 결과가 아니라는 점에서, 조도 변화·작물 다양성 등 현장 변수에서의 실기 데이터가 추가로 확인되어야 레벨4 자율화의 실질적 범위를 판단할 수 있다.
뉴빌리티(NEUBILITY)는 덕수궁·서울숲 순찰, 충남대학교병원 건물 간 물류, 일본 도쿄 시부야 배달 등으로 자율주행 로봇 서비스 적용 범위를 확대한다. 이번 확장은 공간 로봇 파운데이션 모델(Spatial Robot Foundation Model, 공간 RFM)을 기반으로 한 전략의 일환이다. 공간 RFM은 로봇이 공간 구조, 사람·차량·시설물의 움직임, 출입·운영 조건, 수행 임무를 단일 맥락으로 해석해 이동 방식과 서비스 수행 방법을 스스로 결정하는 모델이다. 뉴빌리티는 기존 상용 현장에서 축적한 공간지능과 운영 경험을 각 현장 환경과 임무에 맞게 적용한다는 방침이다.
큐레이터'공간 RFM'의 자율 판단 능력은 뉴빌리티 측의 주장이며, 각 현장(순찰·물류·배달)에서의 성능이 독립적으로 검증된 결과는 아직 공개되지 않았다. 상용 현장 데이터를 모델 기반으로 얼마나 전이(transfer)할 수 있는지가 이 전략의 실질적 관건이 될 것이다.
수술로봇 플랫폼 기업 로엔서지컬(대표 권동수)은 AI 기반 신장결석 수술로봇 '자메닉스(Zamenix)'와 '흡인형 요관 확장기(FANS, Flexible and Navigable Suction Sheath)'에 대한 식품의약품안전처(MFDS) 허가 변경을 완료했다고 밝혔다. 이번 허가를 통해 자메닉스는 결석 위치까지 직접 접근하여 파쇄된 결석을 흡입하는 팬즈(FANS) 기기를 로봇과 연동해 사용할 수 있게 됐다. 식약처에 따르면, 신장결석 수술로봇에 석션(흡인) 기능이 허가된 것은 이번이 처음이다.
큐레이터식약처 허가는 안전성·성능 기준 충족을 의미하는 것으로, 석션 기능이 실제 수술 시간이나 재수술률에 미치는 효과는 임상 데이터로 별도 확인이 필요하다.
클로봇이 두산로지스틱스솔루션(DLS) 인수 거래를 종결하고 9월부터 DLS를 자회사로 편입한다. DLS는 물류센터 설계·자동화 설비 구축, 창고관리시스템(WMS)·창고제어시스템(WCS) 기반 시스템 운영 사업을 영위하고 있다. 클로봇은 이번 인수를 통해 기존 로봇 운영 소프트웨어 중심 사업에서 물류센터 설계·구축·운영까지 포괄하는 물류자동화 밸류체인으로 사업 영역을 넓히게 된다.
큐레이터로봇 운영 소프트웨어 단독 공급에서 물류센터 설계·구축·운영 일괄 수주 모델로의 사업 구조 전환을 의미하며, 두 회사의 기술 포트폴리오를 실제로 단일 솔루션으로 통합할 수 있는지가 시너지 실현의 핵심 변수로 남는다.
캐나다 스타트업 사미 로보틱스(Sami Robotics)는 자사 로봇 'SAMI'가 실제 농장에서 로메인 상추를 자율 수확하는 영상을 공개했다. SAMI는 12~18개의 로봇 팔을 병렬로 운용하며, 카메라 인식을 통해 익은 작물만 선별해 수확한다. 사미 로보틱스는 이미 브로콜리를 실제 수확·판매한 사례가 있으며, 이번에 로메인 상추 수확 기능을 추가로 선보였다.
큐레이터공개된 상추 수확 영상은 사미 로보틱스가 직접 배포한 것으로, 브로콜리와 달리 상추는 아직 상업적 수확·판매 실적이 언급되지 않아 시연 수준인지 실제 농장 운용 단계인지 독립적인 확인이 필요하다.
ROS 프로젝트 관리 위원회(PMC)가 2026년 8월 25일 주간 회의를 개최하였다. 이번 회의에서는 @skye.galaxy, @jmachowinski, @andrew_symington 등 세 명의 PMC 멤버 승격 안건과 Nadav Elkabets, Timple, Martin Pecka 등 커미터 승격 안건이 비동기 투표에 부쳐질 예정이다. @nuclearsandwich와 @audrow는 명예(emeritus) 지위로 전환하는 안건도 함께 상정된다. 복수의 커미터 후보를 일괄 온보딩하는 방안이 논의되었으며, 신규 커미터 온보딩 절차를 공개 체크리스트로 정리하자는 제안이 나왔다.
큐레이터온보딩 절차를 공개 체크리스트로 전환하는 제안이 채택될 경우 ROS 기여자 진입 경로의 투명성이 높아지며, 명예 지위 전환 안건은 장기 기여자 이탈 이후 거버넌스 공백 여부를 주시할 필요가 있음을 시사한다.
Skild AI가 S1 로봇 파운데이션 모델(robot foundation model)을 공개했다. S1은 작업을 수행하는 영상을 보는 것만으로 로봇이 새로운 작업을 학습할 수 있도록 지원한다고 회사 측은 밝혔다.
큐레이터영상 관찰만으로 새 작업을 학습한다는 주장은 Skild AI 측의 발표이며, 독립적인 검증이나 실기 평가 조건(과제 종류·로봇 플랫폼·성공률 등)은 공개 자료에서 아직 확인되지 않는다.
피지컬 AI(physical AI) 구현에는 로봇이 실제 환경의 작업을 수행할 수 있도록 더 정교한 그리퍼(gripper)가 필요하다는 내용을 다룬다. 그리퍼에 요구되는 핵심 요소로 민첩성(dexterity), 감지(sensing), 적응성(adaptability)이 제시된다. 기사는 이 세 가지 특성의 발전이 로봇의 실세계 작업 처리 능력을 결정짓는 변수로 본다.
큐레이터산업 전문 매체의 분석 기사로, 민첩성·감지·적응성이 핵심 변수라는 주장이 독립적으로 검증된 기준인지, 특정 업체·제품군의 관점을 반영한 것인지는 원문에서 확인이 필요하다.
Reframe Systems가 주택 건설을 위한 로봇 마이크로팩토리(microfactory) 확장을 목적으로 4,000만 달러를 조달했다. 이 회사는 주택 수요가 높은 지역사회 인근에 자동화 마이크로팩토리 네트워크를 구축하는 것을 목표로 한다.
큐레이터자금 조달 발표는 사업 계획의 시작점이며, 마이크로팩토리 실제 가동 규모·건설 단가·납기 단축 효과 등 현장 검증 지표는 아직 공개되지 않았다.
Transitive Robotics가 자사의 Remote Teleop 기능에 VR 컨트롤러와 마우스 제스처 두 가지 제어 방식을 새로 추가했다. 이를 통해 로봇 팔, 이동 베이스, 또는 양쪽을 동시에 세계 어디서든 원격 제어할 수 있다. 제공되는 영상 스트리밍은 WebRTC 기반으로 동작한다. 이 기능은 지속적인 데이터 수집과 현장 배포 로봇에 대한 즉각적 개입 목적 모두에 활용 가능하다고 밝혔다.
큐레이터회사 발표 자료 기반이므로 VR·마우스 제어의 실제 지연(latency) 수준과 네트워크 조건은 독립 검증이 이뤄지지 않았으며, 원격 팔 제어에서 지연은 작업 성공률에 직접 영향을 미치는 변수라 현장 적용성은 별도 확인이 필요하다.
ROS Discourse의 Open-RMF 커뮤니티에서 네트워크 연결이 간헐적인 로봇의 작업 실행 방안에 대한 기술 논의가 제기되었다. 해당 시나리오에서 로봇은 충전 스테이션(홈 베이스)에 위치할 때만 네트워크에 연결되며, 연결된 동안 Open-RMF로부터 작업을 수신하고 로컬에 저장한다. 이후 로봇은 충전 스테이션을 벗어나 오프라인 상태에서 해당 작업을 자율적으로 수행한다. 작업 완료 후 충전 스테이션으로 복귀하면 네트워크가 복원되고, 로봇은 작업 결과 및 상태를 RMF에 동기화한다. 게시자는 오프라인 로봇, 연결 유실, 커미셔닝/디커미셔닝 관련 기존 포럼 토론을 참고했으나 이 시나리오에 직접 부합하는 답변을 찾지 못해 커뮤니티의 안내를 요청하고 있다.
큐레이터아직 답변이 확정되지 않은 질문 스레드이므로, Open-RMF가 이 '충전 스테이션 동기화' 패턴을 공식 지원하는지 여부는 후속 논의를 확인해야 알 수 있다.
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